在该项由纽约科恩儿童医学中心进行的研究中，ChatGPT-4被用于分析自2013年至2023年间JAMA Pediatrics和NEJM发表的100个儿科病例。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
尽管存在这些缺点，Copilot在生成简单重复模式和自动完成文档方面表现相当不错。
5.使用ChatGPT编写代码
44. ChatGPT 时尚和趋势分析:根据当前市场数据分析和预测即将到来的时尚趋势，帮助设计师和零售商保持领先地位。